Here you can find the PDF version of the book “Python Scripting for Computational Science”, by H. P. Langtangen. It is good stuff for researchers using Python.
The document is password-protected, but you can figure it out by Clicking here.
Another interesting book for mathematicians and other scientists using Python is “Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing”, by William H. Press, Saul A. Teukolsky and William T. Vetterling.
Also, you can find them at e-mule, of course.
I came across these books when surfing the Python(x,y) web site. Python(x,y) is a really interesting distribution of Python that cames with lots of scientific modules and plugins within it, so you don’t have to install each one of them. It includes the famous NumPy and SciPy modules for improving algorithm programming, among many others.
It also includes some good tools (Eclipse, etc.) for building complete complex applications.
I think it is a good option for me. I am going to try it.

Leo en el blog de Juan de Mairena (que descubrí a través de otro blog friki-matemático que visito habitualmente, Gaussianos) que la revista Applied Mathematics and Computations aceptó un artículo de investigación generado automáticamente por un programa. ¡Un artículo sin ningún sentido!

El PDF de la versión aceptada, previa a las revisiones, está aquí. Y los únicos comentarios que hizo un referee (un ¿científico? encargado de revisar el artículo) están aquí. Se lo tragaron enterito.
La verdad es que el programa hizo un buen trabajo. No se entiende nada del artículo, pero suena muy convincente.
En un primer momento, me hizo pensar “¡Madre mía!”. Después, simplemente pensé: “Y la cantidad de artículos copiados que debe haber…”.