I el nom és “original”: Go. Combina la simplicitat de Python (el creador d’este atractiu llenguatge de programació treballa actualment per a Google) amb la potència del C++.
Es pot trobar més informació sobre este llenguatge compilat (una de les principals “pegues” de Python és que no és compilat, sinó interpretat) en golang.org. També hi ha alguna cosa més en la Viquipèdia.
Via ALT1040
ACTUALITZACIÓ [11/nov]: Sembla que “només” és un experiment, que encara no saben cap on conduïx.
Image by aMacHan via Flickr
Primera vegada que tinc l’oportunitat de felicitar-vos l’any des d’este blog.
Espere que 2009 NO siga tan roí com el pinten. Estic segur que no ho serà; n’estic segur. Hem de ser positius.
Un xicotet balanç d’estos dies de Nadal que ja s’acaben…
Estic content, perquè he pogut estar amb la gent (amics i família), i alhora he tret temps per a treballar amb tranquil·litat. Crec que són els Nadals en què més he treballat…
He avançat amb la Tesi. Encara em queda, però és possible que prompte comence a escriure un primer capítol d’introducció.
Concretament, estos últims dos mesos he llegit molts articles per a posar-me al dia d’algoritmes heurístics i metaheurístics, algoritmes genètics i evolutius en general, tabu search, ant colony optimization, particle swarm optimization… aplicats a problemes de MINLP.
És estrany que no estiga més “tronat” de lo que estic ja, ¿veritat? :-D
Lo pitjor d’estes festes: massa menjar. La solució és fàcil: menjar menys. Però és difícil resistir-se.
Caldrà [anar plantejant-se] fer un poquet d’esport…
Here you can find the PDF version of the book “Python Scripting for Computational Science”, by H. P. Langtangen. It is good stuff for researchers using Python.
The document is password-protected, but you can figure it out by Clicking here.
Another interesting book for mathematicians and other scientists using Python is “Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing”, by William H. Press, Saul A. Teukolsky and William T. Vetterling.
Also, you can find them at e-mule, of course.
I came across these books when surfing the Python(x,y) web site. Python(x,y) is a really interesting distribution of Python that cames with lots of scientific modules and plugins within it, so you don’t have to install each one of them. It includes the famous NumPy and SciPy modules for improving algorithm programming, among many others.
It also includes some good tools (Eclipse, etc.) for building complete complex applications.
I think it is a good option for me. I am going to try it.
